Step-3.7-Flash
PulseAugur coverage of Step-3.7-Flash — every cluster mentioning Step-3.7-Flash across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-07-20 product_launch A new AI model, Step 3.7 Flash, has been released, claiming superior performance and cost-efficiency compared to existing models. 来源
- 2026-06-18 product_launch StepFun launched Step 3.7 Flash, an upgraded LLM with enhanced vision capabilities and an automatic task escalation feature. 来源
- 2026-06-05 product_launch Step 3.7 Flash was released and achieved top rankings on the AA benchmark. 来源
- 2026-06-05 product_launch Step (Jieyue) launched its Step 3.7 Flash model, which achieved top rankings for speed, cost-efficiency, and end-to-end performance. 来源
- 2026-06-04 research_milestone StepFun's Step 3.7 Flash model achieved a leading output speed of 409 tokens/s on the Artificial Analysis platform. 来源
- 2026-06-04 product_launch StepFun released its new open-source model, Step 3.7 Flash, which achieved top performance in AI output speed benchmarks. 来源
- 2026-06-01 product_launch Fireworks AI has launched the Step 3.7 Flash model, emphasizing its inference efficiency. 来源
- 2026-05-30 product_launch StepFun launched its Step 3.7 Flash model, claiming near-parity with Claude Opus 4.6 in coding performance at a significantly lower cost. 来源
- 2026-05-29 product_launch StepFunai has released the Step-3.7-Flash model with day-zero support in vLLM. 来源
- 2026-05-29 product_launch StepFun released Step 3.7 Flash, a 198B parameter MoE vision-language model for agentic workflows. 来源
- 2026-05-29 product_launch JieYue released and open-sourced the Step 3.7 Flash model. 来源
- 2026-05-23 product_launch Stepfun AI released the Step 3.7 Flash, a new multimodal MoE model optimized for agentic workflows. 来源
5 天有情绪数据
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Step 3.7 Flash 声称每美元提供的智能是 Claude Fable 5 的 23 倍
一款新的人工智能模型 Step 3.7 Flash 声称，与 Anthropic 的 Claude Fable 5 相比，其每美元提供的智能是后者的 23 倍。该模型拥有更高的智能指数（59.9 vs 30.3），并且每 100 万个 token 的混合价格显著降低，为 $0.438，而 Claude Fable 5 为 $20 每 100 万个 token。此比较基于相同的基准测试和方法论，Step 3.7 Flash 可供自托管。
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Eider 推理运行时已为 NVIDIA DGX Spark 推出，绕过现有库
一款名为 Eider 的新推理运行时已为 NVIDIA DGX Spark 及类似硬件开发，使用 Rust 和 CUDA 从头构建。Eider 旨在利用 SM121 GPU 的 NVFP4 功能，不依赖 llama.cpp 或 vLLM 等现有库。它支持 Qwen、Agents-A1、Step-3.7-Flash、Gemma 4 以及 NVIDIA 的 Nemotron 3 等多种模型，其显著特点是将专家从磁盘分页以适应内存中更大的模…
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LM Arena 缩减了对新开源 LLM 的收录
LM Arena，一个用于比较开源大型语言模型的平台，似乎正在减少对新发布的开源模型的收录。用户注意到该平台不再展示许多近期的开源模型，包括 Qwen3.6 系列和 Step 3.7 Flash 等重要模型。这一变化引发了关于该平台是否已将重点从全面覆盖开源 LLM 格局转移的猜测。
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本地 LLM 优化：Step-3.7-Flash 速度提升 2.4 倍，MTP 破坏视觉
一位开发者已针对本地硬件优化了 Step-3.7-Flash (198B-A11B vision MoE) 模型，取得了显著的性能提升。通过确保模型最大的量化 (IQ3_XXS) 完全驻留在四块 3090 GPU 的 96GB VRAM 中，他们观察到与溢出数据到 CPU 的更高量化 (IQ4_XS) 相比，速度提升了 2.4 倍。此外，开发者发现模型的推测解码功能 (MTP) 与其视觉能力不兼容，在处理图像 token 时会导致硬中止。
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Mimo 2.5 在消费级 GPU 上处理大上下文任务表现出色
Mimo 2.5 大语言模型在大上下文窗口处理方面展现出惊人的速度和性能，尤其是在双 RTX Pro 6000 GPU 上。这归功于其高效的 5 比 1 本地/全局滑动窗口注意力机制，使其能够在不牺牲上下文理解能力的情况下保持速度。虽然 MiniMax M3 和 DeepSeek V4 等其他模型由于尚未针对消费级 Blackwell 硬件优化的自定义 GPU 内核而遇到困难，但 Mimo 2.5 和 Step 3.7 Flash 为…
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Qwen 3.7 因团队离职不太可能开源
有猜测认为，继 Junyang Lin 等关键人员离职后，Qwen 不会将其 Qwen 3.7 模型开源。此举将使 Qwen 成为最后一个近期未发布开源模型的中国主要人工智能实验室，而 GLM、Kimi、MiniMax 和 DeepSeek 等其他实验室已提供近期开源更新。社区预计 Qwen 未来的模型将保持闭源。
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StepFun 发布 Step 3.7 Flash，支持视觉和自动升级
StepFun 发布了其 3.5 Flash 模型的升级版本 Step 3.7 Flash，该版本包含一个新的视觉编码器和一个自动“Advisor Mode”，可以将复杂任务升级到更大的模型。此次更新旨在提高性能一致性，缩小不同任务输出质量的差异。该模型与 OpenAI 的 SDK 兼容，一个关键的改变是严格要求精确的区域基础 URL，以避免静默错误。
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Step-3.7-Flash on AMD/ROCm 遇到上下文损坏和需要思考预算的问题
一位在 AMD 硬件上运行 Step-3.7-Flash 模型并使用 ROCm 的用户发现了两个关键问题。首先，ROCm 在超过约 94,000 个 token 的上下文窗口时似乎会损坏上下文，导致模型循环并无法产生可用答案，尽管 Vulkan 在更长的上下文中保持稳定。其次，模型需要一个硬性的“思考”token 预算来防止过度处理和空输出，对于分类任务而言，256 个 token 的预算在没有显著质量下降的情况下被证明是有效的。
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Stepfun的Step 3.7 Flash以1/9成本匹配Claude的编码能力
中国AI初创公司Stepfun发布了其Step 3.7 Flash模型，据称该模型以仅为Claude成本的九分之一，实现了Claude 97%的编码能力。该新模型提供每秒416个token的速度，对于优先考虑成本效益和速度而非绝对峰值性能的大批量API用户和实时应用来说，它是一个引人注目的选择。
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Step 3.7 Flash 在速度、成本和性能基准测试中领先
StepFun 的新模型 Step 3.7 Flash 在人工智能分析 (AA) 基准测试中取得了最高排名，在速度、成本效益和端到端性能方面表现出色。该模型展示了高达 416 tokens/s 的惊人输出速度，并显著降低了成本，据报道，在类似的编程能力方面，其成本约为 Claude Opus 4.6 的九分之一。这种效率重点与行业向企业代理实际应用转移的趋势一致，在这些应用中，高频率、高成本效益的模型交互对于复杂任务的完成至关重要。
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StepFun 的 Step 3.7 Flash 在 AI 输出速度基准测试中领先
StepFun 新推出的开源模型 Step 3.7 Flash 在人工智能分析（Artificial Analysis）的输出速度排行榜上名列前茅，处理速度达到每秒 409 个 token。该模型在端到端响应时间和智能与输出速度的权衡等其他关键指标上也处于领先地位。这一进展凸显了 AI 模型效率和性能的提升。
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速卖通618大促品牌GMV渗透率近40%
6月1日开启的速卖通夏季618大促，在首日品牌成交总额（GMV）渗透率已接近40%。此次活动促进了新品牌在欧洲、美国和巴西等关键市场的集中涌现，其中泳池机器人、水上运动、3D打印和储能电池等品类的多个品牌实现了指数级增长。为进一步提振国际销售，速卖通还组建了庞大的网红网络，其中包括一位知名的西班牙主播，他们推动了中国科技品牌的快速销售。
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Fireworks AI 发布针对推理优化的 196B MoE 模型
Fireworks AI 发布了 Step 3.7 Flash，这是一个拥有 196-1980 亿参数的专家混合 (MoE) 模型。该模型从一开始就专门为推理效率而设计。该公司强调，许多研究实验室在模型初步开发完成后才开始考虑推理优化。
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StepFun 的 Flash 模型以极低的成本接近 Claude Opus 的编码性能
StepFun 发布了其 Step 3.7 Flash 模型，据称该模型达到了 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 97% 的编码性能。这款新模型具有显著的成本效益，成本仅为 Opus 4.6 的九分之一。这一发展凸显了在代理编码能力和大型语言模型成本降低方面的进步。
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海光与揭月星辰优化 AI 模型以实现高效部署
揭月星辰发布了其 Step 3.7 Flash 模型，该模型已由海光团队完成全面适配和优化。此次集成使开发者能够在海光平台上高效运行该模型，从而促进多模态代理和其他 AI 应用的创建。此次合作旨在降低访问和编排 AI 模型的相关成本。
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StepFunai 发布 198B 稀疏 MoE 视觉语言模型
StepFunai 发布了 Step-3.7-Flash，这是一个拥有 1980 亿参数的稀疏专家混合（MoE）模型。这款新的视觉语言模型在 vLLM 推理引擎中提供了 day-zero 支持。与 vLLM 的集成被强调为高效部署的关键特性。
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RTX 6000 Blackwell GPU 在 Step 3.7 Flash 下进行测试
一位 Reddit 用户分享了在两块 Blackwell RTX 6000 显卡上运行 Step 3.7 Flash 的早期数据和配置详情。该帖子包含了一般推理的每秒 token 数的初步读数，并链接到一个包含测试结果和设置信息的 GitHub 存储库。计划进行进一步的扩展基准测试。
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StepFun 发布面向 Agent 的 198B MoE 视觉语言模型
StepFun 发布了 Step 3.7 Flash，这是一个拥有 1980 亿参数的专家混合（MoE）视觉语言模型，专为编码 Agent 和搜索工作流设计。该新模型具有原生的多模态理解能力、改进的工具使用可靠性以及可选的推理深度，以平衡速度和计算量。Step 3.7 Flash 在 SWE-Bench Pro 等编码基准测试中表现出显著的性能提升，并提供了一种“顾问模式”，其性能接近 Claude Opus 4.6，但成本仅为其一小部分。
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Stepfun AI 发布 198B 参数多模态 MoE 模型
Stepfun AI 发布了 Step 3.7 Flash，这是一款拥有 1980 亿参数的稀疏专家混合（MoE）视觉-语言模型。该模型针对智能体工作流、编码和多模态任务进行了优化，每个 token 激活约 110 亿参数以实现高吞吐量。它支持 256k 上下文窗口，并提供可选的推理级别以平衡速度和深度，基准测试显示其在编码和搜索任务上与 DeepSeek V4 Flash 和 Gemini 3.5 Flash 等模型相比具有竞争力。