Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一款新推出的设备端专家混合（MoE）模型，专为复杂任务和工具链设计。该模型拥有 83 亿总参数，但每个 token 仅激活 15 亿参数，能够在消费级硬件上实现高效性能。主要升级包括扩展到 131,072 token 的上下文窗口、在 38 万亿 token 上进行的广泛预训练，以及用于减少幻觉和提高推理能力的先进强化学习。 AI
影响 通过具有竞争力的性能和降低的幻觉率，实现更强大的设备端 AI 应用。
排序理由 来自前沿实验室（Liquid AI）的模型发布，附带系统卡。
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<p>Liquid AI's LFM2.5-8B-A1B activates 1.5B of 8.3B parameters, offering 128K context, reasoning, and tool calling on consumer hardware.</p> <p>The post <a href="https://www.marktechpost.com/2026/05/28/liquid-ai-releases-lfm2-5-8b-a1b-an-on-device-moe-model-with-8-3b-total-and-1-…
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