实体
LFM2-8B-A1B
LFM2-8B-A1B
PulseAugur coverage of LFM2-8B-A1B — every cluster mentioning LFM2-8B-A1B across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 0
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
Liquid AI 发布了具有 128K 上下文的 8B MoE 模型，用于设备端工具使用
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一个拥有 80 亿参数的混合专家（MoE）模型，专为高效的设备端工具调用而设计。新版本显著将上下文窗口扩展到 128,000 个 token，并将预训练规模扩展到 38 万亿个 token，提高了其处理长文档和进行长期任务推理的能力。该模型还拥有扩展的词汇表，以更好地进行非拉丁语的 token 化，并针对消费级硬件上的高吞吐量进行了优化，支持各种推理引擎。
-
Liquid AI 发布 LFM2.5-8B-A1B 设备端 MoE 模型
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一款新推出的设备端专家混合（MoE）模型，专为复杂任务和工具链设计。该模型拥有 83 亿总参数，但每个 token 仅激活 15 亿参数，能够在消费级硬件上实现高效性能。主要升级包括扩展到 131,072 token 的上下文窗口、在 38 万亿 token 上进行的广泛预训练，以及用于减少幻觉和提高推理能力的先进强化学习。