LFM2.5-8B-A1B
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- 2026-05-24 product_launch Liquid AI released the LFM2.5-8B-A1B, an on-device Mixture-of-Experts model. 来源
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Liquid AI 发布了具有 128K 上下文的 8B MoE 模型，用于设备端工具使用
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一个拥有 80 亿参数的混合专家（MoE）模型，专为高效的设备端工具调用而设计。新版本显著将上下文窗口扩展到 128,000 个 token，并将预训练规模扩展到 38 万亿个 token，提高了其处理长文档和进行长期任务推理的能力。该模型还拥有扩展的词汇表，以更好地进行非拉丁语的 token 化，并针对消费级硬件上的高吞吐量进行了优化，支持各种推理引擎。
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LFM2.5 8b A1b 模型速度媲美 Nemotron 3 Nano
一款新的开源语言模型 LFM2.5 8b A1b 已发布，其性能可与 Nemotron 3 Nano 相媲美。该模型以其高速度而闻名，并因使用非标准工具调用而被集成到 SmallCode 项目中。
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LiquidAI 发布 LFM2.5-8B-A1B 模型，适用于设备端和服务器使用
LiquidAI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一个拥有 80 亿参数的模型，针对设备端应用和高效服务器端使用场景进行了优化。该模型拥有 128K 的上下文长度和混合 MoE 架构，能够与更大模型相媲美。它设计用于在单个 GPU 上实现适应性，并以开放权重许可证形式提供。
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Liquid AI 发布 LFM2.5-8B-A1B 设备端 MoE 模型
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一款新推出的设备端专家混合（MoE）模型，专为复杂任务和工具链设计。该模型拥有 83 亿总参数，但每个 token 仅激活 15 亿参数，能够在消费级硬件上实现高效性能。主要升级包括扩展到 131,072 token 的上下文窗口、在 38 万亿 token 上进行的广泛预训练，以及用于减少幻觉和提高推理能力的先进强化学习。