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English(EN) RSI is the new AGI — and it’s just as hard to pin down

AI 实验室追求递归自我改进以实现自主开发

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

递归自我改进（RSI）的概念在人工智能领域日益受到关注，多家初创公司和研究人员致力于创建能够持续自我升级的 AI 系统。这种类似于通用人工智能（AGI）的愿景，可能会导致 AI 开发周期超越人类能力，仅受计算资源限制。虽然像 Richard Socher 的 Recursive Superintelligence 明确以 RSI 为目标，但像 Alex Karpathy 的 Auto-Research 和 Sara Hooker 的 Adaption 等其他公司正在开发自动化研究和训练的工具，这可能导致类似的结果。 AI

影响 对 RSI 的追求可能会加速 AI 的开发周期，从而可能实现自主的 AI 研究和开发。

排序理由 文章讨论了一个概念（RSI）及其被各种研究人员和初创公司追求的情况，而不是宣布一个特定的新模型发布或基准测试。

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

报道来源 [1]

  1. TechCrunch AI TIER_1 English(EN) · Russell Brandom ·

    RSI 是新的通用人工智能——而且同样难以捉摸

    A new crop of AI labs are focused on recursive self-improvement — but the goal is proving elusive.

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