BigQuery ML 用户现在可以创建引用 Vertex AI 端点的远程模型，从而直接在 BigQuery 中实现文本生成功能。此设置涉及创建一个充当中介进行授权的连接对象，从而防止分析师拥有直接的 IAM 角色。这些远程模型调用的定价在 BigQuery 的数据扫描成本和 Vertex AI 的令牌处理费用之间分配，其中 Vertex AI 成本通常在文本生成任务中占主导地位。 AI
影响 使生成式 AI 模型可以直接在数据仓库工作流中使用，从而可能简化数据分析和应用程序开发。
排序理由 这描述了现有产品的技术集成和使用模式，而不是新产品发布或重大的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>The <code>CREATE MODEL</code> statement is one line. Everything that goes wrong happens in the two steps before it, in a connection object and an IAM grant on a service account that BigQuery creates for you and does not mention again.</p> <h2> What a remote model is </h2> <p>A…
<p>A generation query in BigQuery is billed twice: once by BigQuery for the bytes it scanned, and once by Vertex AI for the tokens the model processed. The two numbers are not close to each other, and knowing which one dominates changes what you optimise.</p> <h2> Two meters, one…