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Gemini 2.5 Flash Lite
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开发者校准LLM评委，以实现真实的广告脚本评分
一位开发者创建了一个生成广告脚本的系统，其中LLM最初对生成的钩子给予了过高的分数。为解决此问题，开发者在系统提示中实施了三层方法。这包括提供一个校准的评分标准，其中包含每个分数的清晰定义，并提供范例，以及强制执行结构化JSON输出，以确保LLM遵守评分指南，从而实现更真实的评分分布。
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Google DeepMind 发布 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 模型，并推出 Flash-Lite 预览版
Google DeepMind 已正式推出 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 模型，使开发者能够自信地构建生产应用程序。该公司还推出了 Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版，并称其为迄今为止成本效益最高、速度最快的模型。这些新版本在各种基准测试中提供了增强的性能，并保留了 100 万个 token 的上下文长度和多模态输入功能等关键特性。
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Google DeepMind releases Gemini 2.5 Flash-Lite, its fastest and cheapest model
Google DeepMind has released the stable version of Gemini 2.5 Flash-Lite, a fast and cost-efficient model designed for scaled production use. This model offers a balance of performance and affordability, with features l…