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English(EN) Ligand-Conditioned Discrete Diffusion for Protein Sequence-Structure Co-Design

新型AI模型ProtLiD^2通过配体条件增强蛋白质设计

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了ProtLiD^2，这是一种新颖的离散扩散模型，用于蛋白质序列-结构协同设计，并明确整合了配体信息。该模型生成氨基酸序列和离散结构标记，利用几何感知交叉注意力整合配体化学和几何数据。ProtLiD^2在超过一百万个配体-蛋白质复合物上进行训练，在蛋白质设计指标方面表现出显著的改进，包括全局折叠置信度和活性位点准确性，优于Complexa、FAIR和PocketGen等现有方法。 AI

影响 该模型推动了AI在科学发现方面的能力，有望加速药物开发和蛋白质工程。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍科学领域新AI模型的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新型AI模型ProtLiD^2通过配体条件增强蛋白质设计

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Chen Wei, Fanding Xu, Minghao Sun, Zhiyuan Liu, Lin Wang, Tianrui Jia, Yihang Zhou, Yang Zhang ·

    配体条件离散扩散模型用于蛋白质序列-结构协同设计

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