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Yann LeCun 驳斥 LLM 是通往 AGI 的道路，力挺 JEPA
Yann LeCun 认为，当前的大型语言模型（LLMs）由于缺乏预测后果或执行基于搜索的推理的能力，并非通往人类水平智能的道路。他提倡他的联合嵌入预测架构（JEPA）方法，该方法侧重于世界模型的自监督学习。JEPA 旨在通过预测缺失的数据嵌入来学习表征，他认为这种方法在实现通用智能方面更有前景。
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New FAIR acronym emphasizes ethics in AI-human peer review
A new interpretation of the FAIR acronym, focusing on Fairness, Accountability, Integrity, and Responsibility, has emerged in scholarly communication. This revised FAIR framework is being applied to an ethically-guided …
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Meta AI内部冲突升级，Manus收购面临监管暂停
Meta对AI初创公司Manus的收购尝试已被叫停，这可能会加剧公司内部的权力斗争。据报道，此次收购得到了Meta老将高管的支持，他们希望以此来加强其传统业务线并对抗新任首席AI官Alexandr Wang的影响力。随着Manus收购案被阻止，这些老将派系在对抗Wang更侧重商业化的人工智能战略中，可能会失去一个关键的战略资产。