English(EN) Writing High-Performance Kernels in TileLang, from GEMM to MLA

TileLang通过Python接口简化GPU内核编写

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-26 08:50

一种名为TileLang的新编程语言旨在通过提供介于Triton等高级框架和CUTLASS等底层控制之间的中间层来简化GPU内核开发。TileLang允许开发人员编写Python代码，同时显式定义数据在内存层次结构和流水线阶段的放置。然后，编译器会推断线程映射并优化布局，从而降低了通常与手动线程管理相关的复杂性。 AI

影响为开发人员提供了一种更易于访问的方式来编写高性能GPU内核，有可能加速AI模型的训练和推理。

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在 TileLang 中编写高性能内核，从 GEMM 到 MLA

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