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English(EN) Writing High-Performance Kernels in TileLang, from GEMM to MLA

TileLang通过Python接口简化GPU内核编写

一种名为TileLang的新编程语言旨在通过提供介于Triton等高级框架和CUTLASS等底层控制之间的中间层来简化GPU内核开发。TileLang允许开发人员编写Python代码,同时显式定义数据在内存层次结构和流水线阶段的放置。然后,编译器会推断线程映射并优化布局,从而降低了通常与手动线程管理相关的复杂性。 AI

影响 为开发人员提供了一种更易于访问的方式来编写高性能GPU内核,有可能加速AI模型的训练和推理。

排序理由 这是一个用于GPU内核开发的新编程语言/框架,而不是前沿模型发布或重要的行业事件。

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TileLang通过Python接口简化GPU内核编写

报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Atlas Cloud ·

    在 TileLang 中编写高性能内核,从 GEMM 到 MLA

    <p><a class="article-body-image-wrapper" href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fh8lcjjjac553rk86mkpz.png"><img alt=" " height="496" src="https…