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  1. RESEARCH · CL_26186 ·

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    Sakana AI 和 NVIDIA 的研究人员开发了 TwELL,这是一种显著加速大型语言模型 (LLM) 操作的新方法。通过针对计算密集型的前馈层,TwELL 实现了高稀疏性,并在 GPU 上转化为实际性能提升。该方法在不影响模型准确性的情况下,训练速度最高提升 21.9%,推理速度最高提升 20.5%。

  2. RESEARCH · CL_14208 ·

    Tempus framework offers scalable, resource-efficient GEMM for edge AI

    Researchers have developed Tempus, a new framework designed to optimize General Matrix Multiplication (GEMM) for edge AI deployments on AMD Versal SoCs. Unlike existing spatial scaling methods that fail on resource-cons…