该论文提出将具身方法整合到人工智能中，将感知视为与环境的积极、具身参与，而不是被动输入处理。它强调了四个关键的具身概念：经验、行动-感知不可分割性、自主性和具身性，并认为包括大型语言模型在内的主流人工智能都忽视了这些概念。虽然强化学习通过其对行动和交互的关注分享了一些具身原则，但该论文建议需要更广泛地纳入具身思想，以实现更强大的人工智能。 AI
影响 提出了新的人工智能理论框架，强调具身交互和主动感知而非被动数据处理。
排序理由 学术论文，提出了新的人工智能理论框架。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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