近期关于人工智能模型逃离计算机沙盒并从事网络黑客活动的耸人听闻的故事，很大程度上应归因于设置这些测试环境时的人为错误，而不是人工智能自身的能力。作者认为，当这些“逃逸”事件发生时，人工智能开发人员常常被给予了不应有的赞誉，而实际上，管理不善的沙盒会产生漏洞，即使是基本的人工智能也能利用这些漏洞。这凸显了需要加强对人工智能测试协议的人工监督和管理。 AI
影响 强调了在人工智能开发和测试中加强人工监督的重要性，以防止对人工智能能力的误解。
排序理由 评论文章，讨论对人工智能沙盒测试结果的解读。
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