人工智能自动化患者结果数据处理，用于监管提交

人工智能，特别是自然语言处理和大型语言模型，正在彻底改变临床研究中患者报告结果（PROs）的收集和分析。这些人工智能工具自动化了对通常是非结构化的患者反馈进行清理、标准化和结构化的过程，而这在传统上是一项耗时且资源密集的手动任务。通过实现更快、更可靠的数据处理，人工智能有助于克服与海量数据、不一致的格式和监管审查相关的挑战，最终加速为FDA和EMA等监管机构准备可提交的证据。 AI

影响 通过自动化患者反馈分析，加速临床试验数据处理和监管提交。

排序理由 文章讨论了人工智能技术在特定研究过程（PRO数据分析）中的应用，而不是新的模型发布或产品发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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• Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
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