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English(EN) OASIS: Observation-Action Space Alignment via SE(3) Trajectory Prediction for Robotic Manipulation

OASIS 策略对齐机器人动作和观察空间

研究人员推出 OASIS,这是一种新颖的视觉运动策略,旨在通过对齐观察和动作空间来改进机器人操作。该方法利用 SE(3) 末端执行器轨迹预测,以确保中间表示能够内在地理解动作的刚体几何。通过耦合 3D 感知特征编码器和 SE(3) 轨迹预测器,OASIS 生成与刚体运动一致的动作块,在模拟和真实世界实验中均优于现有的视觉-语言-动作和世界动作模型。 AI

排序理由 该集群包含一篇详细介绍机器人操作新方法的学术论文。

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OASIS 策略对齐机器人动作和观察空间

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xinzhe Chen, Sihua Ren, Liqi Huang, Haowen Sun, Mingyang Li, Xingyu Chen, Zeyang Liu, Xuguang Lan ·

    OASIS: 基于SE(3)轨迹预测的机器人操作的观察-动作空间对齐

    arXiv:2605.25829v1 Announce Type: cross Abstract: Recent vision-language-action (VLA) models and world action models (WAMs) advance robotic manipulation by enriching intermediate representations with auxiliary spatial features or future visual-state prediction. However, these rep…

  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Xuguang Lan ·

    OASIS:通过 SE(3) 轨迹预测实现机器人操作的观察-动作空间对齐

    Recent vision-language-action (VLA) models and world action models (WAMs) advance robotic manipulation by enriching intermediate representations with auxiliary spatial features or future visual-state prediction. However, these representations largely remain within the observation…