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English(EN) Calousel: Extrinsic Calibration of Non-overlapping Multi-camera Systems from Pure Rotation

Calousel方法通过旋转标定非重叠多相机系统

研究人员开发了一种名为Calousel的新方法,用于标定没有重叠视场的多相机系统。该方法利用纯旋转运动和单个静态标定板,允许所有相机依次观察同一目标,而无需直接的视觉重叠。该方法在一个全局优化框架内,使用潜在的转盘框架和SE(3)上的3D误差来构建问题,并在受控设备和车辆平台上均被证明有效。 AI

影响 该方法通过实现更精确的复杂相机设置标定,有望改进机器人感知系统。

排序理由 该条目是一篇学术论文,详细介绍了一种新的相机标定方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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Calousel方法通过旋转标定非重叠多相机系统

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Ayoung Kim ·

    Calousel: Extrinsic Calibration of Non-overlapping Multi-camera Systems from Pure Rotation

    Extrinsic calibration of multi-camera systems with non-overlapping FOVs has been a challenging problem in the robotics literature. Conventional target-based methods impose substantial target setup overhead, either deploying large calibration targets or requiring pre-measured mult…