English(EN) Beating the Baseline Recommender with Graph & NLP in Pytorch

Eugene Yan 使用图和 NLP 技术增强推荐系统

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] · 2020-01-06 00:00

Eugene Yan 的博客文章详细介绍了构建优于基线矩阵分解模型的推荐系统的方法。该方法涉及使用自然语言处理 (NLP) 技术，特别是 word2vec，根据产品之间的关系生成产品向量表示。然后，借鉴 DeepWalk 等基于图的学习方法，通过识别相似项来使用这些产品嵌入进行推荐。 AI

排序理由博客文章详细介绍了现有研究论文（word2vec、DeepWalk）在特定问题（推荐系统）上的新颖应用。

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报道来源 [2]

Eugene Yan TIER_1 English(EN) · 2020-01-13 00:00

Beating the Baseline Recommender with Graph & NLP in Pytorch

Beating the baseline using Graph & NLP techniques on PyTorch, AUC improvement of ~21% (Part 2 of 2).
Eugene Yan TIER_1 English(EN) · 2020-01-06 00:00

Building a Strong Baseline Recommender in PyTorch, on a Laptop

Building a baseline recsys based on data scraped off Amazon. Warning - Lots of charts! (Part 1 of 2).