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DeepWalk: online learning of social representations
DeepWalk: online learning of social representations
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新的ALCMeans算法增强了无监督社区检测
研究人员推出了一种新的无监督社区检测算法ALCMeans,旨在克服传统方法的局限性。这种新颖的方法结合了基于拉普拉斯能量的中心识别和DeepWalk嵌入,以改进节点表示。ALCMeans自动确定社区数量,增强中心选择的结构重要性,并利用表示学习进行更准确的分配,在基准数据集上表现优于现有算法。
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Eugene Yan 使用图和 NLP 技术增强推荐系统
Eugene Yan 的博客文章详细介绍了构建优于基线矩阵分解模型的推荐系统的方法。该方法涉及使用自然语言处理 (NLP) 技术,特别是 word2vec,根据产品之间的关系生成产品向量表示。然后,借鉴 DeepWalk 等基于图的学习方法,通过识别相似项来使用这些产品嵌入进行推荐。