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English(EN) DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline

Eugene Yan 分享关于推荐系统和数据角色的见解

Eugene Yan 分享了两次 DataScience SG 会议的见解,一次侧重于推荐系统,另一次侧重于数据领域的各种角色。推荐系统讲座探讨了基线方法以及新颖的图和 NLP 技术,详细介绍了从数据采集到结果比较的端到端流程。关于数据角色的小组讨论强调了逻辑思维和编程等基本技能,并强调了好奇心、毅力和谦逊对于职业成功的重要性。两次活动都强调了在快速发展的数据行业中持续自我学习的必要性。 AI

排序理由 该集群由详细介绍会议演示和讨论的博客文章组成,提供了对数据科学主题和职业建议的评论。

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Eugene Yan 分享关于推荐系统和数据角色的见解

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报道来源 [2]

  1. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    DataScience SG Meetup - RecSys, 超越基线

    Comparing baselines (matrix factorization) against novel approaches using graphs & NLP.

  2. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    DataScience SG Meetup - 数据领域的不同角色专题讨论会

    What's the difference between a data scientist, data engineer, and ML engineer? A panel at Google.