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machine learning engineer
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数据科学家认为他们的角色正在转向AI工程，忽视了核心模型开发。
Reddit r/MachineLearning板块的一场讨论表明，数据科学家和机器学习工程师的角色正日益被重新定义为AI工程师。原帖作者认为，焦点已从基础模型开发和数据理解转移到微调现有模型和围绕它们构建系统。这种转变，尽管由于处理大型模型的资本密集型性质而具有经济上的合理性，但一些人认为这会贬低数据科学的核心科学方面。
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Eugene Yan 分享关于推荐系统和数据角色的见解
Eugene Yan 分享了两次 DataScience SG 会议的见解，一次侧重于推荐系统，另一次侧重于数据领域的各种角色。推荐系统讲座探讨了基线方法以及新颖的图和 NLP 技术，详细介绍了从数据采集到结果比较的端到端流程。关于数据角色的小组讨论强调了逻辑思维和编程等基本技能，并强调了好奇心、毅力和谦逊对于职业成功的重要性。两次活动都强调了在快速发展的数据行业中持续自我学习的必要性。