data engineer
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3 天有情绪数据
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科技专业人士寻求对非科技界人工智能看法的见解
一位拥有计算机科学和统计学背景的数据工程师正在寻求对公众对人工智能看法的现实检验。在科技行业工作期间，他们认为人工智能是一种有益的工具，可以改善生活和工作，前提是得到正确使用和监管。他们好奇科技界以外的人如何看待人工智能，特别是它是否被视为负面或“邪恶”的。
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Power BI framework catches data bugs in one week
A data engineer developed a Power BI reconciliation framework in just one week to prevent misattribution errors. This framework compares key aggregate metrics between the Power BI semantic model and the source ERP syste…
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RAG 系统在生产环境中失败是由于工程缺陷，而非设计缺陷
本文认为，检索增强生成（RAG）系统本身并无固有缺陷，其在生产环境中的失败源于糟糕的工程实践。文章以一个银行聊天机器人失败的真实案例为例，指出了诸如分块大小过小、嵌入模型不匹配以及重排不足等问题。文章提供了一个优化 RAG 管道的指南，涵盖了从分块到评估的各个层面，旨在提高生产环境中的性能、降低成本并增强可信度。
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Databricks clarifies roles of data engineers and data scientists
This article clarifies the distinct roles of data scientists and data engineers within an organization's data strategy. Data engineers are responsible for building and maintaining the infrastructure that collects, store…
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Eugene Yan 分享关于推荐系统和数据角色的见解
Eugene Yan 分享了两次 DataScience SG 会议的见解，一次侧重于推荐系统，另一次侧重于数据领域的各种角色。推荐系统讲座探讨了基线方法以及新颖的图和 NLP 技术，详细介绍了从数据采集到结果比较的端到端流程。关于数据角色的小组讨论强调了逻辑思维和编程等基本技能，并强调了好奇心、毅力和谦逊对于职业成功的重要性。两次活动都强调了在快速发展的数据行业中持续自我学习的必要性。