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English(EN) Why Are Large Language Models So Terrible at Video Games?

专家称，尽管在编码方面有很强的能力，但大型语言模型在玩电子游戏方面仍有困难

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

尽管在编码等领域取得了快速进展，但大型语言模型（LLMs）在玩电子游戏方面却表现出明显的局限性。虽然一些模型在特定游戏中取得了一定的成功，但它们的表现通常很慢，容易出错，并且需要大量的定制支持。专家认为，编码结构化、即时反馈的循环与电子游戏复杂、通常非结构化且对空间要求高的特性形成鲜明对比，而大型语言模型在处理这些方面存在困难。 AI

排序理由 该集群讨论了一篇研究论文和专家意见，内容涉及大型语言模型在特定领域（电子游戏）的局限性，属于研究范畴。

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专家称，尽管在编码方面有很强的能力，但大型语言模型在玩电子游戏方面仍有困难

报道来源 [1]

  1. IEEE Spectrum — AI TIER_1 English(EN) · Matthew S. Smith ·

    大型语言模型为什么在电子游戏方面如此糟糕？

    <img src="https://spectrum.ieee.org/media-library/a-middle-aged-man-smiling-while-holding-a-video-game-controller-behind-him-is-a-bookshelf-filled-with-countless-cooperative-boa.jpg?id=65413486&amp;width=1200&amp;height=800&amp;coordinates=0%2C208%2C0%2C209" /><br /><br /><p>Larg…

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