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Pokémon Blue
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新框架使具身AI代理无需重置即可自我改进
研究人员开发了“Continual Harness”，一个新颖的具身AI代理框架，使其能够在无需环境重置的情况下实现自我改进。该系统允许代理在单次连续运行中利用过去的经验来调整和优化自身的策略、提示和工具。在玩宝可梦的实验表明，使用Continual Harness的代理取得了显著进展，接近专家设计的系统性能，并通过与前沿教师模型的协同学习循环实现了持续的游戏内里程碑进步。
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专家称，尽管在编码方面有很强的能力，但大型语言模型在玩电子游戏方面仍有困难
尽管在编码等领域取得了快速进展，但大型语言模型（LLMs）在玩电子游戏方面却表现出明显的局限性。虽然一些模型在特定游戏中取得了一定的成功，但它们的表现通常很慢，容易出错，并且需要大量的定制支持。专家认为，编码结构化、即时反馈的循环与电子游戏复杂、通常非结构化且对空间要求高的特性形成鲜明对比，而大型语言模型在处理这些方面存在困难。