New York University
PulseAugur coverage of New York University — every cluster mentioning New York University across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- parent of Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science 100%
- parent of Stern School of Business 100%
- parent of New York University Shanghai 100%
- parent of New York University Abu Dhabi 100%
- parent of Grossman School of Medicine 100%
- parent of New York University School of Law 100%
- employed by Tristan Buckmaster 90%
- employed by Levent Alpöge 90%
- developed by Ataraxos 90%
- affiliated with Levent Alpöge 70%
- affiliated with Ataraxos 70%
- affiliated with Stratego 70%
13 天有情绪数据
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传言称OpenAI的数学解决方案是分三批发布的
一项源自纽约大学数学教授的传言表明，OpenAI最近发布的数学解决方案只是计划中的三批中的第一批。这表明OpenAI可能正在制定有关其数学能力的持续开发或发布策略。
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纽约大学教授指控OpenAI窃取知识产权
纽约大学的数学教授Tristan Buckmaster公开表示，OpenAI可能不当使用了他人的劳动成果并进行了不当署名。这一指控与一种更广泛的批评相符，即AI模型从互联网上“窃取”知识产权来生成其输出。该声明呼吁采取立法行动，将数据确认为一种财产，并建议对所有个人进行国有化和利润分享。
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OpenAI 因 AI 生成的数学问题解决方案引发数学家强烈反对 · 跟踪 2 个来源
OpenAI 因其发布 AI 生成的复杂数学问题解决方案的方法而受到数学家的批评。尽管专家建议通过传统学术渠道发布研究成果，OpenAI 仍计划在 GitHub 上发布数百个解决方案，此举被许多人视为绕过了科学严谨性。此前，OpenAI 被指控抢先发布一名数学家关于千禧年大奖难题的研究成果，引发了关于署名权和前沿模型对科学过程影响的担忧。
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作者的书《真相的未来》包含人工智能生成的虚假引语
作者 Steven Rosenbaum 的书《真相的未来：人工智能如何重塑现实》（The Future of Truth: How AI Reshapes Reality）被揭露包含人工智能生成的虚假引语后引发了争议。尽管该书关注人工智能和真相的危险，Rosenbaum 承认使用 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具进行研究组织和语言润色。该书经过了广泛的编辑审查，但人工智能生成的错误信息被证明难以发现和纠正，这引发了关于…
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Z世代将投资资金转向体育博彩，面临巨额亏损
相当一部分Z世代投资者正将资金从传统投资转向体育博彩，认为这是一种可行的财务策略。然而，研究表明，由于体育博彩公司收取固有的“抽水”或费用，体育博彩在很大程度上是一项亏损的活动，难以实现持续盈利。在线博彩平台的日益普及以及年轻成年人认为自己能够“战胜”系统的看法，进一步助长了这一趋势，尽管数据显示，与不参与博彩的家庭相比，参与博彩的家庭的存款余额中位数较低。
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新的LCLM架构将LLM上下文压缩16倍，提高效率
研究人员开发了潜在上下文语言模型（LCLM），该模型在输入文本到达解码器之前将其压缩16倍，从而显著降低了内存和计算成本。这种由多所大学和国家实验室团队开发的新颖方法在长上下文基准测试中保持了高精度，并且优于现有的压缩方法。LCLM架构使用一个较小的编码器来创建压缩的“摘要向量”，并使用一个较大的解码器来处理这些向量，为处理大上下文提供了更有效的方式，特别适用于RAG系统和代理。
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纽约市议会将听取人工智能风险汇报，Marcus 将就监管作证
纽约市议会即将就人工智能政策举行听证会，重点关注潜在的监管和风险缓解措施。科学家 Gary Marcus 将出席作证，主张为人工智能建立一个类似 FDA 的监管框架，要求在人工智能模型部署前进行独立审查。他计划敦促议会支持一项要求第三方验证人工智能系统的法案，并将其与加州在清洁能源标准方面的领导地位相提并论。
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《堡垒之夜》职业选手Clix启动基金以抵消电竞游戏的高昂成本
《堡垒之夜》职业玩家Cody Conrod（艺名Clix）通过他的新控股公司Full Box Inc.启动了Dr3amin Access Fund。该计划旨在通过提供必要的游戏设备来帮助有抱负的电竞玩家，以解决进入职业游戏的高昂成本问题。Conrod本人也曾面临购买合适硬件的经济障碍，他受到MrBeast慈善模式的启发，将他现有的赠品活动正式化，以支持下一代游戏玩家。
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Yann LeCun 驳斥 AI 灭绝担忧，称事件为“失控”
著名人工智能研究员 Yann LeCun 表示，他对人工智能导致人类灭绝毫无担忧。他认为近期事件是“失控”事件，并不表明存在更广泛的生存威胁。LeCun 的立场与其他一些对高级 AI 的长期风险表示更严重担忧的 AI 领导者形成了对比。
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Sam Altman：社会必须接受AI的危害以换取其益处，引发争议
OpenAI首席执行官Sam Altman表示，社会必须接受AI发展带来的黑客攻击和诈骗等“坏事”，以换取该技术的巨大好处和更广泛的可及性。他将这种务实的做法与Anthropic更谨慎的立场进行了对比，后者主张更严格的监管和可能放缓AI发展。Altman认为，过于严格的监管可能会集中过多的权力，同时他也承认需要避免“灾难性风险”，并在可控、可理解的风险与广泛的益处之间取得平衡。
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AI 掌握跳棋，击败世界冠军 · 跟踪 2 个来源
一个名为 Ataraxos 的人工智能，由卡内基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学和斯坦福大学的研究人员开发，在复杂的策略游戏跳棋中击败了四届世界冠军，取得了重大里程碑。该人工智能的成功标志着人工智能在掌握复杂策略游戏方面能力的突破。
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未来学家：财富500强公司在AI战略上落后，Runway ML提供集成模型
未来学家Amy Webb在Fortune AIQ峰会上表示，许多财富500强公司在AI采用方面滞后，并且在没有明确战略的情况下投入大量资本用于项目。她观察到一些高管存在“习得性无助”现象，并将其比作过度依赖GPS的出租车司机。相比之下，Runway ML的Michelle Kwon强调了该公司集成的AI方法，员工积极构建AI工具，从而带来了显著的生产力提升和新产品开发。
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AI攻克“战争棋”，以低成本训练击败顶尖玩家 · 追踪6个来源
来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学和斯坦福大学的研究人员开发出了一款名为Ataraxos的人工智能，该AI能够击败“战争棋”领域的顶尖人类玩家。与国际象棋或扑克不同，“战争棋”由于其海量隐藏信息和漫长的游戏时长，带来了巨大的挑战。Ataraxos以相对较低的训练成本（16个GPU和数千美元）战胜了顶尖“战争棋”玩家Pim Niemeijer，取得了决定性胜利。
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公司裁员、AI增加工作量，员工承担多重职责
一项最新调查显示，由于公司范围内的裁员，“双职工作”的采用和工作量显著增加，员工承担多重职责。尽管高管们报告称AI带来了效率提升，但许多一线员工发现他们的工作量有所增加，一些人甚至因额外负担而退出AI项目。这一趋势表明，公司可能比实际工作更快地削减员工，导致剩余员工压力增大。
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AI 系统 Ataraxos 击败顶级 Stratego 玩家 Pim Niemeijer · 跟踪 2 个来源
一个名为 Ataraxos 的 AI 系统，由卡内基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学和斯坦福大学的研究人员开发，击败了世界顶级 Stratego 玩家 Pim Niemeijer。Ataraxos 在与 Niemeijer 的比赛中赢了 15 场，平了 4 场，仅使用了 16 个 GPU，训练成本不到 8,000 美元。Stratego 是一个拥有海量可能配置的游戏，这使得该 AI 在游戏人工智能领域取得的成就意义重大。
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AI系统Ataraxos击败顶尖围棋玩家，征服隐藏信息游戏
名为Ataraxos的AI系统击败了围棋界顶尖玩家，标志着AI在征服复杂游戏方面取得了重要里程碑。这一成就之所以引人注目，是因为与国际象棋或围棋等游戏不同，围棋的隐藏信息使其成为人工智能的挑战性领域。Ataraxos由几所著名大学的研究人员开发，其开发成本仅为大型组织先前尝试成本的一小部分。
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专家质疑人工智能存在生存风险说法的科学依据 · 追踪 4 个来源
专家们正在质疑人工智能对人类构成生存威胁的说法是否具有科学有效性，一些专家称这些基于百分比的预测是不科学且无法证伪的。虽然一些人工智能领导者，如 Anthropic 的 Dario Amodei，曾对人工智能造成广泛破坏的潜力表示担忧，包括劫持互联网，但这些说法遭到了怀疑。批评者认为，此类说法缺乏具体证据，并且人工智能应该被视为人类控制的工具，而不是自主的毁灭性代理。
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研究人员发现，尽管向谷歌举报，欺骗性广告依然存在
纽约大学和拉德伯德大学的研究人员花费一年时间开发了一个工具，用于识别谷歌公开广告档案中的欺骗性软件广告。他们的发现表明，向谷歌举报有问题广告并不一定会阻止其运行或相关域名的活动。
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KAD-Net 使用运动学约束改进三维手部姿态估计
研究人员开发了 KAD-Net，一种从单个深度图像估计三维手部姿态的新方法。该方法通过引入一个手指拓扑约束模块来解决手部运动学和自遮挡建模的挑战，以改善远端关节的表示，尤其是在遮挡时。此外，KAD-Net 采用解耦的分层多任务框架，将二维关节定位与深度估计分开，以防止任务之间的干扰。实验表明，KAD-Net 在 ICVL、NYU 和 MSRA 等基准数据集上超越了现有方法，在人机交互和虚拟现实领域具有潜在应用。
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数学家声称 AI 公司窃取了 LLM 辅助的千禧年难题研究
Tristan Buckmaster 声称使用 LLM 作为工具，在千禧年大奖难题上取得了重大进展。他指控销售 LLM 工具的公司窃取了他的研究成果，并谎称该模型独立得出了他的结论。据报道，Buckmaster 的工作涉及 10,000 个并发代理，耗资约 1000 万美元，潜在奖金为 100 万美元。