New York University
PulseAugur coverage of New York University — every cluster mentioning New York University across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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- parent of New York University Abu Dhabi 100%
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- parent of Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science 100%
- affiliated with New York University Tandon School of Engineering 70%
8 天有情绪数据
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LeCun团队的世界模型通过AdaJEPA实现持续学习
纽约大学的研究人员与Yann LeCun的初创公司AMI合作，开发了AdaJEPA，一个能够持续学习的世界模型。与之前在预训练后冻结参数的模型不同，AdaJEPA通过与环境的交互，实时调整其编码器和预测器。这种通过“计划-执行-观察-更新-再计划”循环实现的调整，使模型能够不断完善其对世界的理解，即使在分布外场景下也能提高规划成功率。
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研究：半数社交媒体儿童安全功能未能保护未成年人
纽约大学和东北大学研究人员的最新研究发现，主要社交媒体平台上至少一半的儿童安全功能无效。该研究测试了 Instagram、Snapchat、TikTok 和 YouTube 上 86 项功能，发现旨在防止成人接触或屏蔽有害内容以保护未成年人的措施，失败率高达 50% 或更高。尽管平台发言人对调查结果提出异议，但《纽约时报》能够复制该研究的结果，凸显了社交媒体对儿童安全影响的持续担忧和法律挑战。
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AI 搜索初创公司 Seltz 获 1250 万美元融资，欲挑战 Google
AI 初创公司 Seltz 已获得 1250 万美元种子轮融资，用于开发一种专为 AI 代理设计的新型搜索引擎。与为人类关键词查询而设计的传统搜索引擎不同，Seltz 旨在提供机器可读的信息，包括表格和图像中的特定数据，以支持 AI 代理的工作流程。该公司通过构建从爬取到检索的整个搜索堆栈来区分自己，而不是依赖现有的搜索 API。
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音乐界巨擘Clive Davis，曾捧红众多明星，逝世享年94岁
极具影响力的音乐界高管Clive Davis因其发掘和培养各类音乐人才的能力而闻名，已于94岁高龄辞世。在其职业生涯中，Davis在推出和重振众多标志性艺术家的事业方面发挥了关键作用，其中包括Bob Dylan、Whitney Houston、Janis Joplin、Aretha Franklin和Bruce Springsteen。他因其制作工作和对音乐产业的贡献获得了五项格莱美奖，彰显了他持久的影响力。
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癌症芯片先驱陈伟强从纽约大学回归中国
生物医学工程教授陈伟强，癌症芯片技术的先驱，已从纽约大学回归中国。他已加入南京大学生物医学工程学院，此举被描述为在他学术生涯的巅峰时期“拳拳赤子之心”。陈此前曾在纽约大学坦顿工程学院担任教授，专长是细胞生物力学和器官芯片。
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NYU教授警告称AI行业崩溃可能令互联网泡沫破灭相形见绌
纽约大学的一位教授警告说，人工智能行业的潜在崩溃可能比互联网泡沫破灭造成更大的经济损失。该教授指出，高昂的基础设施成本和人工智能行业内大量的债务融资是导致这一风险的关键因素。这一警告凸显了人们对当前人工智能投资和估值可持续性的担忧。
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NYU教授警告称AI崩溃可能比互联网泡沫破灭更糟糕
纽约大学金融学教授Aswath Damodaran警告称，潜在的AI市场崩溃可能比互联网泡沫更严重。他指出，与以软件为中心的互联网时代不同，AI行业严重依赖债务融资的物理基础设施。Damodaran还提到，即使AI技术取得成功，其取代工作的商业模式也带来了重大的社会挑战。
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Nvidia、纽约大学和 Together AI 在 KV 缓存压缩和吞吐量方面取得进展
来自 Nvidia 和纽约大学的研究人员开发了 TurboQuant，一种 KV 缓存压缩方法，可在 3-4 比特下实现理论最优。同时，Together AI 的 OSCAR 系统通过采用注意力感知旋转，将吞吐量提高了 8 倍。Apple 的 EpiCache 解决了另一个独立的问题，所有这三种技术都被证明是互补的，而非竞争关系。
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纽约大学研究人员为大语言模型开发 16 倍上下文压缩技术
纽约大学的研究人员创建了一种压缩大语言模型输入上下文的新方法，可将上下文减少多达 16 倍，同时不牺牲准确性。该技术允许使用现有基础设施实现显著更快的处理速度。
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斯坦福研究：AI在回答学生问题方面表现优于法学教授
斯坦福大学法学院的一项新研究表明，在盲评中，AI模型在回答学生问题方面优于法学教授，在正面比较中胜出75%。这项涉及16位法学教授的研究发现，AI的回答不仅更受欢迎，而且被认为比人类教师撰写的回答在教学上造成危害的可能性更小。这些发现表明，AI有潜力通过提供高质量的、按需的辅导来改变法律教育，作为传统教学方法的补充。
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“灭绝复活”初创公司在人造蛋壳中孵化出小鸡
Colossal Biosciences 公司利用 3D 打印人造蛋壳系统成功孵化出活体小鸡，该公司声称这一进展可能推动其“灭绝复活”目标。虽然该公司认为这是朝着培育已灭绝的恐鸟等动物迈出的重要一步，但独立科学家对此表示怀疑，指出该系统缺乏真正人造卵子的关键生物学组成部分。关于“灭绝复活”的可行性以及复活物种的环境适应性也持续存在担忧。
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ElevenLabs通过教授计划将语音AI引入课堂
ElevenLabs已启动将语音AI技术整合到教育领域的计划。该公司为哈佛大学和纽约大学等机构的教授提供免费的Pro套餐访问计划，使他们能够在课堂上使用语音AI进行教学和研究。此外，ElevenLabs还开发了一个基于Albert Einstein档案的交互式语音代理，允许用户以新颖的学习形式与其思想互动。
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纽约大学毕业生被敦促保护注意力，拥抱挑战
社会心理学家 Jonathan Haidt 敦促纽约大学毕业生保护他们的注意力，认为在旨在捕获注意力的经济中，注意力是一种宝贵的资本。他建议他们有意识地建立现实世界的人际关系，并拥抱挑战，这与反脆弱等概念有相似之处。尽管有学生抗议，Haidt 的毕业典礼演讲仍然侧重于在数字干扰和社会压力面前的个人成长和韧性。
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Z世代驾驭AI驱动的现实，情感优先于证据
Z世代正在与真相建立一种新的关系，这在很大程度上受到数字时代和AI制造令人信服的虚假现实的能力的影响。与依赖制度性证据的前几代人不同，年轻一代越来越多地通过身份认同、情感和社会认同来过滤信息，这些信息在为吸引用户而优化的平台上进行传播。AI生成的内容，如深度伪造和声音克隆，加剧了这种转变，以前所未有的规模模糊了真实信息和虚假信息之间的界限。
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研究人员开发单RGB图像3D人脸重建流程
研究人员开发了一种从单个RGB图像重建详细3D人脸模型的新流程。该方法利用卷积神经网络和3D可变形模型（3DMM）来克服在生成具有皱纹等精细细节的逼真数据方面的局限性。该流程包括人脸检测、关键点检测、3DMM参数回归和软渲染。
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新基准测试挑战多模态大语言模型（MLLMs）的空间和功能推理能力
研究人员引入了新的基准测试，用于评估多模态大语言模型（MLLMs）的空间和功能推理能力。这些基准测试旨在超越基本的几何感知，评估结构化空间推理和理解物体在特定情境下的效用等更高级的认知能力。实验表明，当前的多模态大语言模型在整合空间记忆、功能推理和外部知识方面存在困难，这凸显了实现具身智能的重大瓶颈。
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雷吉·菲尔斯-埃梅：任天堂因非法要求停止向亚马逊销售
前任天堂北美总裁雷吉·菲尔斯-埃梅透露，任天堂停止在亚马逊销售Wii和DS主机，原因是这家电子商务巨头要求非法价格折扣。这种情况导致任天堂在DS时代停止了与亚马逊的业务关系。菲尔斯-埃梅在纽约大学的一次讲座中分享了这一信息。
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Meta收购机器人AI初创公司Assured Robot Intelligence以推进其人形雄心
Meta Platforms已收购AI机器人初创公司Assured Robot Intelligence (ARI)，以推进其人形机器人开发。ARI专注于使机器人能够在动态环境中理解和适应人类行为的AI模型。此次收购旨在通过机器人控制和自学习方面的专业知识来加强Meta的Superintelligence Labs研究部门，可能为具身AI和物理交互能力铺平道路。
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纽约大学称，AI工具正在增强艺术和音乐领域的创意过程。
本文探讨了人工智能如何成为增强各个艺术领域人类创造力的强大工具。文章提出，AI可以通过产生新颖的想法、自动化重复性任务以及提供新的表达途径来协助艺术家。该文强调了AI在普及创意过程和实现新的艺术与音乐形式方面的潜力。
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纽约大学健康工程研究所促进跨学科研究以应对复杂疾病。
纽约大学健康工程研究所正在通过围绕特定疾病而非传统学术学科组织团队来开创一种新的研究方法。这种跨学科模式汇集了人工智能、生物学、工程学和材料科学等领域的专家来应对复杂的健康挑战。早期成功包括一家开发病原体检测设备的公司以及为视障人士开发的导航技术，这证明了这种协作结构的潜力。