PulseAugur
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实时 22:08:19
English(EN) Will this LLM run on my laptop? The memory math to do before you download

如何计算大语言模型在本地硬件上的内存和速度

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文为用户提供了本地运行大语言模型（LLMs）的内存和速度需求的估算技术指南。文章详细介绍了如何计算模型权重和KV缓存所需的内存，以及如何根据内存带宽确定理论上的最大生成速度。作者强调，在使用llama.cpp、Ollama和LM Studio等工具下载模型前进行这些计算，并解释了量化和分组查询注意力对性能的影响。 AI

影响 使用户能够更好地估算本地大语言模型的性能和硬件需求，可能增加本地模型的采用率。

排序理由 文章提供了在本地运行大语言模型的技术指南和计算方法，重点关注工具和硬件。

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如何计算大语言模型在本地硬件上的内存和速度

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ahmad Dogar ·

    这个大型语言模型能在我笔记本上运行吗？下载前需要做的内存计算

    <p>The usual way people pick a local model goes like this. A model is trending, you pull 18 GB of weights over a slow connection, you start it, and it types four words a second while your fans spin up. You decide local LLMs are for people with a 4090 and go back to the API.</p> <…

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