English(EN) 3.6x faster local LLM decoding under load, and the six rows where we lose

新的 LLM 推理引擎 unum-rt 在负载下显示出速度提升

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-15 21:33

一款名为 unum-rt 的新推理引擎已被开发出来，用于提高本地 LLM 的解码速度，尤其是在负载下。基准测试显示，unum-rt 在处理并发请求时达到每秒 45.1 个 token，显著优于开源引擎的每秒 12.4 个 token。然而，在处理长而冷的提示时，unum-rt 比开源引擎慢，后者显示出更快的首个 token 到达时间和更高的整体吞吐量。开发人员强调，unum-rt 的优势与其特定的重叠 AI 代理请求用例相符，使其更适合其连续工作负载。 AI

影响为更快的本地 LLM 推理提供了潜力，尤其是在多请求场景中。

排序理由 LLM 新推理引擎的开发，并与现有解决方案进行性能比较。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Unum · 2026-11-15 21:33

负载下本地 LLM 解码速度提升 3.6 倍，以及我们失利的六个方面

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