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4090
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Google发布DiffusionGemma，文本生成速度提升4倍的模型
Google发布了DiffusionGemma，一个拥有260亿参数的新型MoE模型，它利用扩散模型进行文本生成，速度比传统的自回归模型快四倍。这种方法并行处理token，类似于图像生成，从而实现更快的推理和更低的内存需求，使其可以在4090 GPU等消费级硬件上本地执行。虽然DiffusionGemma在速度和双向注意力带来的自纠正能力方面表现出色，但目前在质量上落后于标准的Gemma模型，将其定位为面向速度敏感型应用的实验性模型。
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AI 模型训练的 GPU 租用成本飙升
用于 AI 模型训练的 GPU 租用价格已大幅上涨，目前 4090 的日租金约为 5 美元。以前，租用 GPU 的成本相当于几年内的购买价格，而现在只需几个月。即使是 5070 Ti 等性能较弱的 GPU，租金也异常高昂。