研究人员发布了TurtLES,这是一个包含14TB数据的、用于湍流3D神经PDE代理的大规模基准测试数据集。该数据集包含400个3D湍流圆柱尾迹轨迹,通过高保真模拟计算得出,每个轨迹包含400个时间步长和每帧数百万个点。TurtLES旨在通过引入物理上真实的湍流、密集不规则网格和长时域动态,来解决现有基准测试的局限性,为计算流体动力学中的神经算子提供更严格的测试。 AI
影响 为评估复杂流体动力学模拟中的AI模型提供了一个新的、大规模的基准测试。
排序理由 该条目描述了一个用于评估神经PDE代理的新基准数据集,属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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- 2611.09567
- Angle of Attack
- computational fluid dynamics
- Hugging Face
- Implicit large eddy simulations of anisotropic weakly compressible turbulence with application to core-collapse supernovae
- Neural Operators
- Neural PDE Surrogates
- Reynolds number
- turbulent flow
- TurtLES
- Vortex stretching
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