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Reynolds number
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TurtLES基准测试发布，用于湍流3D神经PDE代理
研究人员发布了TurtLES，这是一个包含14TB数据的、用于湍流3D神经PDE代理的大规模基准测试数据集。该数据集包含400个3D湍流圆柱尾迹轨迹，通过高保真模拟计算得出，每个轨迹包含400个时间步长和每帧数百万个点。TurtLES旨在通过引入物理上真实的湍流、密集不规则网格和长时域动态，来解决现有基准测试的局限性，为计算流体动力学中的神经算子提供更严格的测试。
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视觉 Transformer 以 80-90% 的成本降低预测粘弹性液滴撞击动力学
研究人员开发了一种视频视觉 Transformer (ViViT) 模型来预测粘弹性液滴在固体表面撞击的时间演变。该方法利用流体体积法 (VOF) 的体积分数场，仅使用模拟数据的 10% 到 20% 即可预测剩余演变，从而显著降低计算成本。ViViT 模型在各种参数和预测范围内都展示了物理上一致的预测，准确地捕捉了铺展和反弹状态。