Web3 开发者在使用 ChatGPT 和 Claude 等 AI 工具时,面临着 AI 提供过时或不正确信息的问题,导致使用已弃用的智能合约函数。本文提出了一个三步解决方案,以改进 Web3 项目的 AI 检索。这些步骤包括规范化文档版本、创建一个用于 AI 助手的 `/llms.txt` 文件,以及以机器可读格式发布链上和安全审计信息。 AI
影响 通过确保 LLM 访问最新且相关的技术文档,提高 AI 在 Web3 开发中的准确性。
排序理由 本文为使用 AI 工具的开发者提供了实用的建议和技术解决方案,而不是发布新的 AI 模型或研究。
- Arbitrum
- ChatGPT
- Claude
- Cloudflare Workers
- Docusaurus
- Ethereum
- ExampleSwap Protocol
- GitBook
- Halborn
- Microsoft Bing
- Mintlify
- Next.js
- OpenZeppelin
- Perplexity
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