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Docusaurus
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开发者对网站到 Markdown 爬虫进行基准测试：速度 vs. 内容质量
一位开发者在五个真实网站上对其自定义的网站到 Markdown 爬虫与 Apify 的网站内容爬虫 (WCC) 进行了基准测试。开发者的工具 Website Markdown Crawler 在基本模式下更快、更便宜，但 Apify 的 WCC 在移除菜单和页脚等无关页面元素方面表现出色。两种工具都难以准确提取代码块和处理表格、标题等特定 HTML 结构，其中 WCC 在 Next.js 文档和 Intercom 帮助内容上出现了问题。
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Perceive 端点清理网页内容，以改进 RAG 流水线
Perceive 是一个新端点，旨在通过在处理前清理网页内容来改进检索增强生成 (RAG) 流水线。它解决了原始 HTML 的问题，例如标记浪费、由于标记语义造成的嵌入污染以及导致内容不自然分割的分块中断。Perceive 流水线会获取 URL，使用多引擎方法渲染大量 JavaScript 的页面，然后仅提取相关内容，丢弃导航和广告等无关元素。
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开发者通过托管、内置或自定义RAG系统为文档添加AI助手
为文档添加AI助手正成为2026年开发者的标准任务，目前有三种主要方法可用。托管AI文档助手通过索引现有内容并嵌入JavaScript小部件，提供最快的集成。另外，GitBook和Mintlify等平台提供内置AI功能，但对于复杂查询，其准确性可能较低。为了获得最大的控制权，开发者可以构建自己的检索增强生成（RAG）系统，但这需要大量的维护。