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English(EN) Ripple-65B Preview Benchmark: Gauntlet, Forge 2.0, LFM3-1.7B

Ricursive 的 Ripple-65B Preview 在代理编码任务上进行基准测试

Ricursive 的 Ripple-65B Preview 模型在代理编码任务上进行了基准测试,在 Gauntlet sb-7.2 基准测试中得分 0.028,在 Forge 2.0 中得分 0.0858 和 0.0770。这些结果与 DeepSeek V4.1 Flash 1017 进行了比较,后者在 10 月份的 Gauntlet 上得分为 0.6957,以及 Liquid AI 的 LFM3-1.7B,后者在 Gauntlet 上得分为 0.0055。报告指出,Ripple-65B 的性能受到后端问题的影响,该问题导致 HTTP 请求失败,从而将测试移至进程内进行。该模型在配备 M3 Ultra 芯片的 Mac 上还表现出特定的性能特征,运行速度为每秒 13.5 个 token。 AI

影响 提供了代理编码能力的基准数据,为开发人员提供复杂任务的模型性能信息。

排序理由 该项目详细介绍了特定模型(Ripple-65B Preview)在代理编码任务上的基准测试结果,并将其与其他模型进行了比较,提供了技术性能数据。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Ricursive 的 Ripple-65B Preview 在代理编码任务上进行基准测试

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Mihai Perdum ·

    Ripple-65B 预览基准测试:Gauntlet, Forge 2.0, LFM3-1.7B

    <p>Ricursive's Ripple-65B Preview scored 0.028 out of 1 on our Gauntlet sb-7.2 agentic coding benchmark, where DeepSeek V4.1 Flash 1017 scored 0.6957 in October. One wiring line made every /api request in its app fail with a 500, and after seeing that on three HTTP checks it move…