研究人员开发了一个名为Talos的系统，旨在保护工业控制系统免受自主语言模型代理的侵害。Talos充当一个内联网关，实时分析代理请求，并将潜在的敌对代理重定向到一个诱饵系统。该诱饵系统允许进行无害的攻击模拟和情报提取，而不会危及实际的工业设备。该系统针对四种不同隐身级别的2,400个代理进行了测试，成功阻止了任何恶意写入操作到达真实系统。 AI
影响 这项研究展示了一种保护工业控制系统免受AI驱动攻击的新颖方法，可能影响未来的网络安全策略。
排序理由 研究论文，详细介绍了工业控制系统的新安全系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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