Ricursive Intelligence
PulseAugur coverage of Ricursive Intelligence — every cluster mentioning Ricursive Intelligence across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
7 天有情绪数据
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Ricursive Intelligence 发布 Ripple 65B 开源编码模型
Ricursive Intelligence 发布了 Ripple 65B Preview，这是一个开放权重编码模型，声称在 Terminal-Bench 2.1 和 SWE-Bench Pro v2.0 Hard 等基准测试中表现优异。此次发布意义重大，因为它侧重于实际应用，旨在使开发人员能够进行可靠的代码库更改。该模型允许广泛访问和修改，其宽松的 Apache 2.0 许可证是一个关键的差异化因素，这在来自中国（如 Moonsho…
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Ricursive 的 Ripple-65B Preview 在代理编码任务上进行基准测试
Ricursive 的 Ripple-65B Preview 模型在代理编码任务上进行了基准测试，在 Gauntlet sb-7.2 基准测试中得分 0.028，在 Forge 2.0 中得分 0.0858 和 0.0770。这些结果与 DeepSeek V4.1 Flash 1017 进行了比较，后者在 10 月份的 Gauntlet 上得分为 0.6957，以及 Liquid AI 的 LFM3-1.7B，后者在 Gauntlet…
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Ollama 发布 v0.40.16，新增 Ripple 编码模型预览版
Ollama 发布了 v0.40.16 版本，其中包括 Ripple 模型预览版。Ripple 是由 Ricursive Intelligence 开发的一个 65B 密集模型，专为代理编码任务设计。此次发布还包括对 Apple silicon 上 Qwen3.8 Flash Next 的优化，以及对 Ollama 启动 Claude Code 等模型方式的改进。
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Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B，拥有 1M 上下文，基准测试结果好坏参半
Ricursive Intelligence 发布了 Ripple-65B Preview，这是一个在 12 万亿 token 上训练的 650 亿参数密集模型。该模型的权重在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证提供。虽然 Ricursive 声称在 Terminal-Bench 2.1 等基准测试中表现强劲，但独立评估显示与其他大型模型相比，结果好坏参半。该模型支持高达 100 万个 token 的上下文窗…
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Ricursive Intelligence发布Ripple-65B Preview，一个650亿参数的开源编码模型 · 跟踪8个来源
Ricursive Intelligence发布了Ripple-65B Preview，一个拥有650亿参数的开源语言模型。该模型在TerminalBench 2.1编码基准测试中取得了强劲表现，得分80.5，超过了更大的开源美国模型。Ripple-65B Preview的总研发成本为3200万美元，根据Apache 2.0许可证发布，专为代理编码任务设计。
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Ricursive Intelligence 发布用于编码任务的 Ripple-65B Preview LLM
Ricursive Intelligence 推出了其首个大型语言模型 Ripple-65B Preview。这个拥有 650 亿参数的模型在美国开源模型中，在代理编码任务方面展现了最先进的性能，其表现优于规模大得多的模型。Ripple-65B Preview 在 12 万亿个 token 上进行训练，并支持 100 万个 token 的上下文长度，在 TerminalBench 2.1 和 SWE-Bench Pro v2.0-Ha…
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Ricursive Intelligence发布Ripple-65B预览版，支持1M上下文
Ricursive Intelligence发布了Ripple-65B预览版，这是一个拥有650亿参数的Transformer模型。该模型拥有100万token的上下文长度，在代理编码任务上表现强劲，超越了NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B等更大的开放权重模型。该模型在NVIDIA硬件上进行了高效训练，采用了密集Transformer架构而非混合专家模型，并且设计上可以在消费级硬件上运行。
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Ricursive Intelligence 使用 AI 设计芯片并解决计算危机
Ricursive Intelligence 正在开发 AI 以自动化和加速芯片设计过程。他们的 AI 从每次迭代中学习以改进后续设计，旨在解决计算危机。
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Ricursive Intelligence 押注 AI 设计芯片以解决算力危机
Ricursive Intelligence 正在开发 AI 设计的芯片，以应对日益严峻的算力危机。该公司旨在利用人工智能本身来设计芯片，从而创造更高效、更强大的硬件解决方案。
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Ricursive Intelligence 使用人工智能设计更高效的芯片
Ricursive Intelligence 正在开发一个名为 AlphaChip 的人工智能系统，旨在自动化和加速芯片设计过程，以应对日益增长的计算能力需求。该初创公司的创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 在 TechCrunch Disrupt 上展示了他们的方法，强调他们的人工智能如何发现非常规的芯片布局，例如甜甜圈状的组件排列，其性能可以超越传统设计。这种由人工智能驱动的方法可以快速迭代和定…
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TechCrunch Disrupt 2026 将汇聚人工智能、机器人和风险投资领域的领袖
TechCrunch Disrupt 2026 将汇聚各界知名人士，共同探讨未来科技在各个领域的发展。本次活动将邀请人工智能、机器人、交通和风险投资领域的领袖，以及新兴的创始人。关键讨论将包括人工智能的可扩展性、技术与人体的融合，以及人工智能在公共安全领域的未来。
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TechCrunch Disrupt 2026 将汇聚人工智能、机器人和风投领域的领袖人物
TechCrunch 的 Disrupt 2026 大会将汇聚众多知名人士，共同探讨科技的未来。演讲嘉宾包括 Rivian 首席执行官 RJ Scaringe 将讨论实体产品的规模化，Cerebras 首席执行官 Andrew Feldman 将探讨 AI 的持续可扩展性，Science Corporation 创始人 Max Hodak 将就人体与科技的互动进行演讲。此外，大会还将邀请 Benchmark 的合伙人讨论风险投资趋势，…
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Mirendil 获得超 1 亿美元 Google Cloud 协议，用于自我改进的 AI 研究 · 跟踪 3 个来源
AI 初创公司 Mirendil 已与 Google Cloud 达成一项重要的多年合作伙伴关系，价值超过 1 亿美元。该协议将为 Mirendil 提供大量的计算能力，包括 Google 的 TPU 和 Nvidia GPU，以加速其在自我改进 AI 方面的研究。此次合作旨在利用 AI 自动化科学发现，并推动医学和材料科学等领域的发展。