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English(EN) CADS: A Comprehensive Anatomical Dataset and Segmentation for Whole-Body Anatomy in Computed Tomography

新的CADS数据集支持全面的全身CT分割

研究人员推出了CADS,这是一个专为计算机断层扫描(CT)图像中的全身解剖设计的综合数据集和分割框架。该新资源整合了来自100多个影像中心的解剖标签,为22,022个体CT扫描中的167个结构提供了注释。CADS采用一种带有形状知情质量控制的自训练方法,为稀疏注释的扫描生成高质量的伪标签。该框架在分布变化下表现出稳健的分割性能,并在18个公共数据集上优于现有的最先进方法,并在一个独立的肿瘤学队列中得到了进一步验证。 AI

影响 该数据集和框架有望加速计算解剖学研究,并提高医学影像的诊断准确性。

排序理由 该项目是一篇研究论文,详细介绍了一个用于医学图像分析的新数据集和框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Murong Xu, Fernando Navarro, Maksym Fritsak, Ibrahim Ethem Hamamci, Suprosanna Shit, Bastian Wittmann, Sezgin Er, Sebastian M. Christ, Ezequiel de la Rosa, Julian Deseoe, Robert Graf, Hendrik M\"oller, Anjany Sekuboyina, Jan C. Peeken, Sven Becker, Giuli… ·

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