SNOMED CT
PulseAugur coverage of SNOMED CT — every cluster mentioning SNOMED CT across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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New architecture links radiology report findings to evidence
Researchers have proposed a new reference architecture for structured radiology reporting that links evidence directly to report content. This human-supervised system aims to extract and organize structured information,…
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LongBEL framework improves biomedical entity linking with document context
Researchers have developed LongBEL, a new framework for biomedical entity linking that considers the entire document context rather than just individual mentions or sentences. This approach aims to improve consistency b…
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新的MCP服务器集成了7种医学术语，用于LLM
一个名为medical-terminologies-mcp的新模型上下文协议（MCP）服务器已发布，它提供了对七个主要医学术语系统的统一访问。该工具旨在帮助大型语言模型（LLM）准确检索特定的医疗代码和信息，克服它们在记忆此类数据方面的固有局限性。该服务器支持各种LLM客户端，并为常见的临床和研究任务提供了几个预定义的提示，旨在提高医疗保健和研究领域的效率。
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神经符号AI的进步提供了超越纯神经网络的可解释性和推理能力
研究人员正在开发神经符号AI模型，将神经网络与符号推理相结合，以提高可解释性和性能。Gyan是一种新颖的非Transformer架构，旨在通过将语言建模与知识获取分离并取得最先进的成果来克服当前LLM的局限性。另一种方法由UFAL-CUNI为SemEval-2026 Task 11展示，它使用了一个包含小型LLM和用于三段论推理的符号证明器的模块化系统，其性能优于零样本基线。此外，NEURON是一个专为临床可解释性设计的神经符号系统，…