一篇新研究论文详细介绍了Foresight-England的开发过程,这是一个大规模生成式AI模型,旨在预测COVID-19疫情背景下的电子健康记录(EHR)中的医疗事件。该模型是一个包含2.43亿个参数的Transformer解码器模型,使用了约6100万人的EHR数据进行训练。尽管该项目旨在评估疫情的影响并推广到未来数据,但NHS England已暂停数据访问,阻止了量化结果的发布。因此,该论文作为一种方法论模板,概述了构建人群规模EHR基础模型的方法以及相关的挑战。 AI
影响 这项研究为构建大规模EHR基础模型提供了方法论模板,有望加速未来在医疗保健和疫情应对中的AI应用。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文,其中详细介绍了使用EHR开发用于医疗事件预测的AI模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Christopher Tomlinson
- COVID-19
- Foresight-England
- ICD-10
- NHS England
- OPCS-4
- SNOMED CT
- Transformer Decoder
- XGBoost
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