Murong Xu

新的CADS数据集支持全面的全身CT分割

研究人员推出了CADS，这是一个专为计算机断层扫描（CT）图像中的全身解剖设计的综合数据集和分割框架。该新资源整合了来自100多个影像中心的解剖标签，为22,022个体CT扫描中的167个结构提供了注释。CADS采用一种带有形状知情质量控制的自训练方法，为稀疏注释的扫描生成高质量的伪标签。该框架在分布变化下表现出稳健的分割性能，并在18个公共数据集上优于现有的最先进方法，并在一个独立的肿瘤学队列中得到了进一步验证。