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English(EN) Why does a small local LLM repeat itself when you ask it for 100 rows of JSON?

小型 LLM Qwen2.5 3B Instruct 在生成大型 JSON 数据集时会重复

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

在 Apple M1 芯片上运行的小型语言模型 Qwen2.5 3B Instruct，在被要求生成大型 JSON 数据集时表现出重复行为。当提示创建大约 40 行或更多时，模型开始复制自己先前的输出，形成相同的句子循环。即使温度设置为 0.8，这个问题仍然存在，因为模型为重复句子中的标记分配了接近确定的概率，阻止其偏离并生成新内容。使用日语提示会加剧这个问题，导致更严重的重复。 AI

影响 凸显了当前小型 LLM 在合成数据生成方面的局限性，影响了训练数据管道。

排序理由 对特定 LLM 在特定硬件设置上的行为和局限性的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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小型 LLM Qwen2.5 3B Instruct 在生成大型 JSON 数据集时会重复

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对特定 LLM 在特定硬件设置上的行为和局限性的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Hanako H. ·

    为什么本地小型LLM在要求输出100行JSON时会重复自身？

    <p>Asking a language model for synthetic training data usually means one prompt: "Generate N rows as a JSON array", a schema, a few example rows. With a 3B model running on a laptop, that works at 20 rows and starts to fall apart at 40, in a very specific way: the model starts co…

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