English(EN) How to make a training dataset with AI when you have no data

详细介绍AI驱动的小型分类器数据集生成方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-09 05:37

dev.to 文章概述了一种在原始数据稀缺时使用AI生成训练数据集的方法。文章详细介绍了如何使用 osFoundry 桌面应用程序和 Qwen2.5-3B-Instruct 等模型来创建文本分类任务的标记数据。该过程包括定义标签，提供一些真实世界示例以指导AI的风格和准确性，并分小批量生成数据以保持质量和防止重复。 AI

影响为用户提供了一种实用的方法来创建自定义数据集以进行AI模型训练，克服了数据稀缺问题。

排序理由文章描述了一种使用现有工具 (osFoundry) 和AI模型来执行特定任务 (数据集生成) 的方法。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Hanako H. · 2026-11-09 05:37

当您没有数据时如何用AI制作训练数据集

<p>Training a small classifier for your own inbox (refund requests, shipping questions, spam) starts with a few hundred labelled messages, and most people have three. The usual workaround is to have a language model write the rest. That works, but only if the model is told exactl…

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