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mlx-lm
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FusionML 通过 CPU-GPU 协同执行提升 Apple Silicon 的 AI 推理性能
研究人员开发了 FusionML 系统，通过协同执行 CPU 和 GPU 操作来优化 Apple Silicon 上的 Transformer 推理。通过解决 MLX 调度器导致的串行化限制，FusionML 实现了 Transformer 预填充的行切分方法，使 Llama 模型提速 1.15 倍至 1.38 倍，Qwen2.5-7B 的首次 token 时间缩短 1.18 倍至 1.25 倍。该系统在多代 Apple Silico…
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Gemma 4 12B 本地 AI 模型需要配置调整以获得最佳性能
Google 的 Gemma 4 12B 模型在本地 AI 设置方面显示出潜力，但用户报告称 LM Studio 等工具中的默认配置会阻碍其推理能力。需要对 Jinja 模板和采样参数进行特定调整，例如提高 temperature 和禁用 token mismatch，才能充分发挥其潜力。虽然 Gemma 4 12B 已证明能够正确重写代码并替换低效循环，但其性能受限于模型大小，像 Qwen 35B 这样更大的模型在基准测试中发现了更多 bug。