机器人学习会议 (CoRL) 的论文提交量显著激增,特别是 2026 年会议收到了 687 篇论文,而往年平均约为 200 篇。这一增长表明机器人和机器学习研究的兴趣日益浓厚,研究步伐正在加快。尽管美国历来在 CoRL 论文提交方面占主导地位,但其份额已从 2021 年的 76% 下降到 2026 年的 51%,而中国同期贡献的比例从 5.9% 上升到 37.5%。值得注意的是,清华大学等中国大学在 2026 年会议的论文数量上已超过卡内基梅隆大学 (CMU) 和斯坦福大学等老牌学府。 AI
影响 表明全球对机器人和机器学习的兴趣日益浓厚,研究步伐正在加快。
排序理由 该条目讨论了提交给顶级学术会议的学术论文的趋势和统计数据,包括机构和国家的贡献。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- Austin
- China
- CMU
- Conference Explorers
- Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology
- Leiphone
- OpenReview
- Paper Copilot
- Peking University
- Proceedings of Machine Learning Research
- Shanghai Jiao Tong University
- Stanford University
- Texas
- Tsinghua University
- United States
- University of California, Los Angeles
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