English(EN) The Complexity of ReLU Network Synthesis from a Parameter Multiset

新研究详细介绍了从参数合成ReLU网络的复杂性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-05 05:00

一篇新的arXiv论文探讨了当提供参数值时合成ReLU网络的计算复杂性。该研究调查了构建具有给定参数集并实现特定目标行为的网络有多困难。论文详细指出，匹配两个标记示例已经是一个NP完全问题，当目标必须普遍或平均成立时，会出现进一步的复杂性，具体问题根据神经元数量和输入域的不同，是Sigma_2^P-complete或DP-complete。 AI

影响这项研究有助于理解神经网络构建的理论极限，可能为未来的算法设计提供信息。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Dimitrios Myrisiotis · 2026-11-05 05:00

从参数多重集合成ReLU网络的复杂性

arXiv:2611.04074v2 Announce Type: replace-cross Abstract: We ask how hard it is to build a ReLU network when its parameter values are given in advance. An instance supplies an appropriate encoding of a target behavior, a multiset of rational numbers, and a bound on the number of …

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从参数多重集合成ReLU网络的复杂性

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