English(EN) MM-VeriAgent: Learning to Use Extensive Tools to Verify Multimodal Misinformation with Reinforcement Learning

AI 代理学习使用工具进行多模态虚假信息验证

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-05 05:00

研究人员开发了 MM-VeriAgent，这是一个旨在打击多模态虚假信息的 AI 系统，通过学习有效利用一套专用工具。该代理采用强化学习来确定分析文本、视觉和跨模态伪造的最佳工具序列。为了提高训练效率，引入了工具执行缓存（Tool-Execution Cache），它预先计算并重用工具输出，显著降低了学习过程中在线工具执行的计算成本。在 MMFakeBench 数据集上的实验表明，MM-VeriAgent 在准确性方面比基线模型有了显著提高。 AI

影响这项研究可能带来更强大的 AI 系统，能够识别和打击复杂的、多模态的虚假信息。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Peipei Li, Shuhan Xia, Shengyang Liu, Zekun Li, Ran He · 2026-11-05 05:00

MM-VeriAgent：利用强化学习学习使用广泛的工具来验证多模态虚假信息

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