English(EN) Spatio-Temporal Multi-Order Interaction for Video Recognition

VideoMogaNet 降低视频识别计算量，性能媲美 SOTA

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-05 05:00

研究人员推出了一种新颖的视频识别方法 VideoMogaNet，该方法显著降低了计算开销。该方法采用并行多阶处理，仅使用深度卷积和基于隐式门控的聚合，实现了与通道数成线性关系的时间复杂度。此外，它还结合了空间和时间维度之间的双重交互，以在不增加成本的情况下提高表示能力。VideoMogaNet 在 UCF101、HMDB51、Kinetics-400 和 Diving48 等基准测试中表现出与当前最先进方法相当或更优的性能，同时大幅降低了其时间分支的计算需求。 AI

影响为视频识别任务提供了一种计算效率更高的方法，有可能在资源受限的设备上实现更广泛的部署。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Kevin D. Nguetche, Lilian Hollard, Eric Granger, Marco Pedersoli · 2026-11-05 05:00

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