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Diving48
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FineX方法通过新颖的融合技术推进细粒度动作识别
研究人员推出了一种新颖的细粒度人类动作识别方法FineX。该方法通过整合RGB外观、姿态热力图几何和骨骼图拓扑，有效地区分视觉上相似的动作。FineX利用成对交叉注意力在这些表示之间进行信息交换，并利用潜在稀疏专家混合（Mixture-of-Experts）将数据路由到相关专家。该方法在Gym99、Gym288和Diving48等基准数据集上展示了最先进的性能，显著提高了长尾Gym288数据集上的平均类别准确率。
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MamBOA架构利用状态空间模型增强视频识别能力
研究人员推出了一种新颖的状态空间架构MamBOA，专为视频识别任务设计。该框架不依赖于特定骨干网络，意味着它可以与现有的CNN、Transformer和Mamba架构集成。MamBOA将选择性状态空间递归视为运动合成器，增强了时序推理能力，在Diving48等基准测试中以极低的额外计算成本实现了高精度。