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Kinetics-400
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新的EchoRisk数据集旨在早期检测治疗诱导的心脏毒性
研究人员推出了EchoRisk，这是一个新数据集和基准，旨在早期检测接受治疗的癌症患者的心脏毒性。该数据集源自CARDIOCARE研究，包含来自五个欧洲站点超过400名患者的纵向超声心动图视频。它支持三项任务：估算射血分数、分类左心室功能障碍以及从基线影像预测心脏毒性，初步结果显示在功能评估方面表现强劲，但突出了早期心脏毒性预测仍是一项开放性挑战。
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CEZSAR方法利用对比学习推进零样本动作识别
研究人员推出了一种用于零样本动作识别的新方法CEZSAR，该方法利用对比学习来弥合文本描述与视觉表示之间的语义鸿沟。该方法将视频及其对应的自然语言描述编码到共享的嵌入空间中。为了增强训练，CEZSAR采用自动负采样程序来生成不成对的数据，有效地用不相关的视觉和文本元素扩充数据集。该方法在UCF-101和Kinetics-400数据集上取得了最先进的性能。