English(EN) Solving the Nonlinear Westervelt Equation in Ultrasound Propagation Using Physics-Informed Neural Networks

物理信息神经网络求解非线性Westervelt方程

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-03 16:14

研究人员开发了一种新方法，使用物理信息神经网络（PINNs）来求解非线性Westervelt方程，该方程模拟声波在生物组织中的传播。该方法解决了传统求解器在处理方程固有的非线性和衰减时面临的挑战。研究通过三个合成案例——线性、激波主导和耗散主导——证明了PINNs的有效性，表明衰减系数按比例缩放幅度衰减，而非线性参数控制频率相关的相速度。 AI

影响这项研究展示了PINNs在模拟复杂物理现象方面的新应用，有望提高超声成像和治疗应用的准确性。

排序理由该集群包含一篇学术论文，详细介绍了使用神经网络求解特定科学方程的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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arXiv cs.NE (Neural & Evolutionary) TIER_1 English(EN) · Luke Oluwaseye Joel · 2026-11-03 16:14

使用物理信息神经网络求解超声传播中的非线性Westervelt方程

Modeling the nonlinear acoustic wave propagation in biological tissues needs accuracy, especially in ultrasound imaging and therapeutic applications. The 1D Westervelt equation, \( p_{xx} - p_{tt} + γ\, p_{ttt} + η\,(p^{2})_{tt}=0, \) could be used to describe a finite-amplitude …

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使用物理信息神经网络求解超声传播中的非线性Westervelt方程

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