开发了一种新的方法论,通过分析社交媒体数据(特别是来自知名艺术界人士的推文)来绘制艺术界影响者网络。该方法利用自然语言处理(NLP)来识别关键的艺术界参与者,即使是那些不在X等平台上活跃的参与者。然后使用Louvain方法将识别出的参与者分组到社区中,并使用HITS中心性方法评估他们的影响力,从而揭示了一个难以通过传统方式编纂的综合网络。 AI
影响 这种方法论可以改编用于绘制艺术界以外其他领域的网络影响力。
排序理由 该条目是一篇学术论文,详细介绍了一种新的网络构建方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- alphaXiv
- Artworld Influencers Network
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- CORE Recommender
- DagsHub
- Gotit.pub
- HITS centrality method
- Hugging Face
- Influence Flower
- Louvain method
- natural language processing
- ScienceCast
- social media
- X
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →