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English(EN) Constructing an Artworld Influencers Network by Mining Social Media

研究人员利用社交媒体和自然语言处理技术绘制艺术界影响者网络图

开发了一种新的方法论,通过分析社交媒体数据(特别是来自知名艺术界人士的推文)来绘制艺术界影响者网络。该方法利用自然语言处理(NLP)来识别关键的艺术界参与者,即使是那些不在X等平台上活跃的参与者。然后使用Louvain方法将识别出的参与者分组到社区中,并使用HITS中心性方法评估他们的影响力,从而揭示了一个难以通过传统方式编纂的综合网络。 AI

影响 这种方法论可以改编用于绘制艺术界以外其他领域的网络影响力。

排序理由 该条目是一篇学术论文,详细介绍了一种新的网络构建方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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研究人员利用社交媒体和自然语言处理技术绘制艺术界影响者网络图

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Amalia Foka ·

    通过挖掘社交媒体构建艺术界影响者网络

    arXiv:2611.02657v1 Announce Type: cross Abstract: The author shows a methodology for constructing a network map of the artworld. The tweets posted by a manually comprised set of exemplar artworld actors and Natural Language Processing (NLP) methods are used to identify significan…