当AI代理使用的语言模型被弃用时,应将其视为需要仔细规划和执行的软件发布。开发人员必须在评估集和真实世界的过往决策上测试新模型,比较除通过率之外的差异,包括工具调用格式、延迟和成本。在旧模型旁边以影子模式运行新模型对于风险缓解至关重要,并且在配置中固定确切的模型版本可以防止意外行为。 AI
影响 为管理AI代理依赖性提供了一个结构化方法,确保模型更新期间的稳定性和可靠性。
排序理由 本文提供了管理AI代理开发中依赖项的最佳实践,特别关注模型版本控制和弃用,而不是宣布新模型或重大的行业转变。
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